AI“孙燕姿”的文化热潮中，不可忽视潜在的法律风险
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李婷
最近，AI歌手“孙燕姿”一出现，就在哔哩哔哩等短视频平台上收获巨大流量。
“她”翻唱了《发如雪》《红豆》《我记得》等热门歌曲，视频平均播放量都在10万左右，个别视频播放量高达109万，并且每天持续不断有新的“单曲”发出，甚至还有歌手本人都没有唱过的个别英文歌、日文歌。网友开玩笑说：“‘孙燕姿’是今年出歌最勤的歌手吧。”更有歌迷对AI歌手嗓音的细节还原度表示震惊：“除了音色，甚至还能听到唱歌换气的气口音。”
其实早在AI歌手“孙燕姿”爆火之前，互联网上早已有AI歌手“周杰伦”“王菲”“阿信”等开唱，甚至还有AI“郭德纲”“于谦”等讲相声。AI歌手“孙燕姿”爆火，一方面是由于其声音的独特的辨识度，另一方面歌迷也渴望以家庭为中心的她能回归舞台，尽快推出新作。因此这些以声音为基础的短视频作品，既满足了粉丝对艺人作品数量的需求，也延伸了歌手创演的想象空间。看着粉墨登场的AI孙燕姿，歌手孙燕姿本人回应：技术的力量是超乎人类想象的，凡事皆有可能，她认为思想纯净、做自己，已然足够。
近年来，随着人工智能技术的发展，此前被公众普遍认为具有不可替代的“文艺”领域，也逐渐感受到科技带来的“压力”。不仅是歌手，有AI程序替代音乐人自动作词谱曲写歌，有AI绘画、AI摄影、AI直播、AI演员等“代替营业”，当然引起社会最广泛讨论的，还是对文字领域产生冲击的ChatGPT。
当文艺领域热情拥抱人工智能技术时，我们也不可忽视其中的法律风险。
最核心的是版权问题。“自动创作”的AI歌曲，是基于强大的原创歌曲大数据库和强大的算法中产生的，这些海量数据库里的原创歌曲作者，是否都对平台同意过将自己的歌曲授权作为“二次创作”的素材？因AI生成的作品产生的收益是否会“回流”给原作者？目前很少有平台能做到“完整的授权”，中间各种环节需要打一个大大的问号。因此在日本也出现过大批插画师抵制AI平台自动抓取自己的插画生成新画作的举动。
更让人担心的还有“使用风险”。只要歌手的声音素材量、视频材料足够丰富，人工智能完全有能力在歌手不知情的情况下，生成出大量与本人高度相似的作品。但歌手的声音和影响等具有公共性，网络上也出现了一些不法团伙利用AI换脸AI模仿明星声音来诈骗粉丝，混淆视听的情况。这还涉及到网络信息安全与个人隐私的保护。不仅需要追问AI作品的生成平台，AI作品的信息提供者、使用者、发布者、转载者等各环节的主体，都有可能卷入其中，有责任承担相应风险。
“深度合成”亦非“法外之地”，AI产生的新风险呼唤着更完备的法律和规定。2022年11月，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，其中已经明确对人脸生成、替换、操控等深度合成技术做出规范，比如深度合成服务提供者提供深度合成服务时，可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况。规定强调不得利用深度合成服务从事法律、行政法规禁止的活动，要求深度合成服务提供者落实信息安全主体责任。
作为一门新兴技术，深度合成服务治理还需要政府、企业、社会、网民等多方主体共同参与，才能促使行业在热潮中健康发展。
